ガイアナ VS ジンバブエ: トップ 10 の死因

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ジンバブエ ジンバブエ ガイアナ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 1 925 7 256 + 669
インフルエンザおよび肺炎 2 499 6 302 + 198
冠動脈心疾患 3 393 1 1,335 - 942
道路交通事故 4 280 11 175 + 105
ストローク 5 237 2 1,022 - 785
下痢性疾患 6 213 27 48 + 165
低出生体重 7 187 22 89 + 98
誕生外傷 8 158 24 64 + 93
真性糖尿病 9 155 3 579 - 424
栄養失調 10 111 30 37 + 74
先天異常 11 103 23 69 + 34
腎臓病 12 102 8 233 - 131
自殺 13 96 5 315 - 220
子宮頸がん 14 94 21 91 + 2
マラリア 15 93 33 30 + 63
結核 16 93 16 137 - 44
肝疾患 17 90 9 197 - 107
暴力 18 89 10 194 - 105
母性条件 19 81 35 28 + 53
その他のけが 20 77 14 167 - 91
喘息 21 71 36 25 + 45
髄膜炎 22 61 44 17 + 44
肺疾患 23 54 13 174 - 120
高血圧 24 53 4 320 - 267
炎症/心臓 25 48 20 92 - 43
リンパ腫 26 44 32 32 + 12
溺死 27 44 15 145 - 101
乳がん 28 39 19 96 - 57
食道がん 29 37 51 8 + 29
火災 30 37 41 19 + 17
アルツハイマー病/認知症 31 36 38 23 + 13
前立腺がん 32 29 17 123 - 94
胃がん 33 26 31 34 - 8
内分泌疾患 34 26 12 174 - 149
消化性潰瘍 35 25 26 54 - 29
リウマチ性心疾患 36 25 47 13 + 12
中毒 37 24 65 1 + 23
肝臓がん 38 24 34 29 - 5
てんかん 39 24 37 24 - 0
結腸直腸癌 40 23 25 59 - 35
滝 41 22 48 11 + 10
百日咳 42 19 73 0 + 19
肺がん 43 13 29 38 - 25
皮膚がん 44 12 55 5 + 7
白血病 45 11 39 21 - 10
パーキンソン病 46 10 49 9 + 1
膵臓がん 47 10 42 19 - 9
薬物使用 48 10 45 16 - 6
口腔癌 49 10 40 20 - 10
子宮癌 50 8 46 13 - 5
卵巣がん 51 8 43 18 - 10
皮膚疾患 52 8 56 3 + 5
住血吸虫症 53 8 84 0 + 8
膀胱がん 54 6 50 8 - 2
梅毒 55 6 71 0 + 6
脳炎 56 5 53 7 - 2
破傷風 57 5 72 0 + 5
虫垂炎 58 3 54 6 - 3
上部呼吸器 59 3 66 1 + 3
B型肝炎 60 3 59 2 + 1
アルコール 61 2 57 3 - 1
その他の新生物 62 2 28 40 - 38
麻疹 63 1 77 0 + 1
関節リウマチ 64 1 63 1 + 0
戦争 65 1 64 1 + 1
C型肝炎 66 1 69 0 + 0
多発性硬化症 67 1 61 1 - 1
中耳炎 68 0 76 0 + 0
クラミジア 69 0 80 0 + 0
アスカリアシス 70 0 74 0 + 0
トリパノソーマ症 71 0 82 0 + 0
ジフテリア 72 0 75 0 + 0
デング熱 73 0 60 2 - 2
トリクリア症 74 0 78 0 - 0
鉤虫症 75 0 79 0 - 0
シャーガス病 76 0 81 0 - 0
リーシュマニア症 77 0 83 0 - 0
ハンセン病 78 0 68 0 - 0
ヨウ素欠乏症 79 0 85 0 - 0
前立腺肥大 80 0 52 8 - 8
変形性関節症 81 0 58 3 - 3
経口条件 82 0 67 0 - 0
うつ病 83 0 86 0 - 0
貧血 84 0 18 99 - 99
ビタミンA欠乏症 85 0 70 0 - 0
統合失調症 86 0 62 1 - 1
TOTAL DEATHS

注: 人口は ガイアナ に均等化されています

ジンバブエ

ジンバブエ

ガイアナ

ガイアナ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020