ベリーズ VS パキスタン: トップ 10 の死因

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パキスタン パキスタン ベリーズ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
冠動脈心疾患 1 397 1 192 + 205
ストローク 2 233 4 127 + 106
下痢性疾患 3 172 34 9 + 163
低出生体重 4 154 25 20 + 134
肺疾患 5 143 11 46 + 97
インフルエンザおよび肺炎 6 138 7 97 + 41
真性糖尿病 7 105 3 141 - 35
誕生外傷 8 98 32 9 + 89
腎臓病 9 94 6 102 - 9
肝疾患 10 90 9 58 + 33
結核 11 69 33 9 + 61
道路交通事故 12 46 8 88 - 42
その他のけが 13 45 14 36 + 9
先天異常 14 43 21 23 + 20
リウマチ性心疾患 15 43 41 3 + 39
高血圧 16 38 12 46 - 8
喘息 17 34 35 8 + 27
自殺 18 32 16 28 + 4
髄膜炎 19 30 46 1 + 28
乳がん 20 30 23 22 + 8
口腔癌 21 28 67 0 + 28
アルツハイマー病/認知症 22 25 13 45 - 20
暴力 23 21 2 146 - 124
母性条件 24 20 42 2 + 18
内分泌疾患 25 19 22 23 - 4
肺がん 26 16 15 30 - 15
栄養失調 27 15 29 10 + 5
滝 28 14 27 13 + 1
食道がん 29 13 43 2 + 11
破傷風 30 12 59 0 + 12
リンパ腫 31 12 50 1 + 10
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 32 11 5 119 - 108
脳炎 33 11 48 1 + 10
百日咳 34 10 63 0 + 10
パーキンソン病 35 10 28 11 - 1
消化性潰瘍 36 9 38 5 + 4
溺死 37 9 18 24 - 15
結腸直腸癌 38 9 24 20 - 11
白血病 39 9 39 4 + 5
てんかん 40 8 36 8 + 0
肝臓がん 41 7 19 24 - 17
火災 42 7 40 4 + 3
胃がん 43 7 20 23 - 17
子宮頸がん 44 7 17 28 - 21
前立腺がん 45 6 10 47 - 41
卵巣がん 46 6 52 1 + 5
中毒 47 6 45 1 + 4
膀胱がん 48 4 81 0 + 4
麻疹 49 4 71 0 + 4
アルコール 50 4 30 10 - 6
虫垂炎 51 4 44 1 + 3
炎症/心臓 52 4 26 18 - 14
B型肝炎 53 4 56 0 + 4
皮膚がん 54 3 66 0 + 3
デング熱 55 2 55 0 + 2
関節リウマチ 56 2 49 1 + 1
梅毒 57 2 62 0 + 2
C型肝炎 58 2 61 0 + 2
子宮癌 59 2 51 1 + 1
膵臓がん 60 2 31 9 - 8
薬物使用 61 1 47 1 - 0
戦争 62 1 60 0 + 1
マラリア 63 1 76 0 + 1
その他の新生物 64 1 53 1 - 0
多発性硬化症 65 1 54 0 + 0
上部呼吸器 66 0 58 0 + 0
皮膚疾患 67 0 37 5 - 5
アスカリアシス 68 0 64 0 + 0
ジフテリア 69 0 68 0 + 0
クラミジア 70 0 65 0 + 0
中耳炎 71 0 69 0 + 0
リーシュマニア症 72 0 77 0 + 0
トリパノソーマ症 73 0 75 0 - 0
住血吸虫症 74 0 78 0 - 0
シャーガス病 75 0 57 0 - 0
ヨウ素欠乏症 76 0 74 0 - 0
トリクリア症 77 0 73 0 - 0
鉤虫症 78 0 72 0 - 0
ハンセン病 79 0 70 0 - 0
変形性関節症 80 0 84 0 - 0
前立腺肥大 81 0 85 0 - 0
経口条件 82 0 86 0 - 0
統合失調症 83 0 82 0 - 0
うつ病 84 0 83 0 - 0
貧血 85 0 80 0 - 0
ビタミンA欠乏症 86 0 79 0 - 0
TOTAL DEATHS

注: 人口は ベリーズ に均等化されています

パキスタン

パキスタン

ベリーズ

ベリーズ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020