バハマ VS ニジェール: トップ 10 の死因

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ニジェール ニジェール バハマ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
インフルエンザおよび肺炎 1 329 8 98 + 231
マラリア 2 265 77 0 + 265
下痢性疾患 3 250 43 5 + 245
低出生体重 4 149 28 16 + 133
ストローク 5 136 2 224 - 88
冠動脈心疾患 6 128 1 334 - 206
誕生外傷 7 125 42 6 + 119
道路交通事故 8 93 18 30 + 63
髄膜炎 9 82 49 2 + 79
先天異常 10 68 29 16 + 52
肝疾患 11 64 11 67 - 3
その他のけが 12 60 10 67 - 7
結核 13 58 58 0 + 57
母性条件 14 52 41 6 + 45
百日咳 15 45 68 0 + 45
腎臓病 16 43 7 120 - 77
真性糖尿病 17 41 4 154 - 113
麻疹 18 38 69 0 + 38
暴力 19 35 5 148 - 113
肺疾患 20 34 17 33 + 1
栄養失調 21 34 45 4 + 30
喘息 22 30 39 9 + 21
内分泌疾患 23 28 13 62 - 34
溺死 24 25 21 26 - 1
高血圧 25 21 3 198 - 177
滝 26 20 26 18 + 3
自殺 27 19 31 14 + 5
火災 28 17 33 10 + 7
乳がん 29 17 9 69 - 52
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 30 16 6 134 - 118
消化性潰瘍 31 16 34 10 + 6
アルツハイマー病/認知症 32 13 14 53 - 40
中毒 33 12 56 1 + 11
炎症/心臓 34 12 15 47 - 35
肝臓がん 35 12 32 12 - 0
てんかん 36 11 40 8 + 3
結腸直腸癌 37 8 16 42 - 34
子宮頸がん 38 8 23 21 - 13
リウマチ性心疾患 39 7 44 4 + 3
卵巣がん 40 7 36 10 - 3
戦争 41 6 57 1 + 6
破傷風 42 6 62 0 + 6
リンパ腫 43 5 22 25 - 19
胃がん 44 5 25 18 - 13
皮膚がん 45 4 55 1 + 4
B型肝炎 46 4 60 0 + 4
パーキンソン病 47 4 27 17 - 13
白血病 48 4 35 10 - 6
口腔癌 49 4 46 3 + 0
住血吸虫症 50 4 74 0 + 4
リーシュマニア症 51 4 75 0 + 4
皮膚疾患 52 3 20 27 - 23
膀胱がん 53 3 50 2 + 0
膵臓がん 54 2 37 10 - 8
食道がん 55 2 38 9 - 7
虫垂炎 56 2 52 2 + 0
前立腺がん 57 2 12 65 - 63
薬物使用 58 2 48 2 - 1
アスカリアシス 59 2 67 0 + 2
アルコール 60 2 24 20 - 18
脳炎 61 2 51 2 - 0
梅毒 62 2 63 0 + 2
上部呼吸器 63 1 61 0 + 1
子宮癌 64 1 30 14 - 13
ジフテリア 65 1 70 0 + 1
C型肝炎 66 1 65 0 + 1
肺がん 67 1 19 29 - 29
その他の新生物 68 0 47 3 - 3
多発性硬化症 69 0 54 2 - 1
関節リウマチ 70 0 53 2 - 1
クラミジア 71 0 64 0 - 0
中耳炎 72 0 66 0 + 0
デング熱 73 0 59 0 - 0
鉤虫症 74 0 72 0 - 0
トリクリア症 75 0 71 0 - 0
ハンセン病 76 0 73 0 - 0
ヨウ素欠乏症 77 0 79 0 - 0
トリパノソーマ症 78 0 78 0 - 0
シャーガス病 79 0 76 0 - 0
前立腺肥大 80 0 85 0 - 0
変形性関節症 81 0 86 0 - 0
経口条件 82 0 84 0 - 0
統合失調症 83 0 83 0 - 0
ビタミンA欠乏症 84 0 80 0 - 0
貧血 85 0 81 0 - 0
うつ病 86 0 82 0 - 0
TOTAL DEATHS

注: 人口は バハマ に均等化されています

ニジェール

ニジェール

バハマ

バハマ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020