ベリーズ VS ケニア: トップ 10 の死因

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ケニア ケニア ベリーズ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
インフルエンザおよび肺炎 1 161 7 97 + 65
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 2 149 5 119 + 30
結核 3 140 33 9 + 132
ストローク 4 113 4 127 - 13
下痢性疾患 5 110 34 9 + 101
道路交通事故 6 106 8 88 + 18
肝疾患 7 96 9 58 + 38
マラリア 8 90 76 0 + 90
冠動脈心疾患 9 85 1 192 - 107
誕生外傷 10 71 32 9 + 62
低出生体重 11 68 25 20 + 49
先天異常 12 44 21 23 + 21
母性条件 13 40 42 2 + 38
真性糖尿病 14 40 3 141 - 100
髄膜炎 15 38 46 1 + 37
腎臓病 16 32 6 102 - 70
高血圧 17 32 12 46 - 14
食道がん 18 31 43 2 + 29
その他のけが 19 31 14 36 - 5
肺疾患 20 31 11 46 - 15
栄養失調 21 30 29 10 + 20
子宮頸がん 22 24 17 28 - 3
自殺 23 23 16 28 - 5
暴力 24 21 2 146 - 125
乳がん 25 19 23 22 - 3
喘息 26 16 35 8 + 9
破傷風 27 15 59 0 + 15
胃がん 28 14 20 23 - 9
リンパ腫 29 14 50 1 + 13
口腔癌 30 13 67 0 + 13
アルツハイマー病/認知症 31 13 13 45 - 32
結腸直腸癌 32 11 24 20 - 9
滝 33 10 27 13 - 2
肝臓がん 34 10 19 24 - 14
白血病 35 9 39 4 + 5
火災 36 9 40 4 + 6
前立腺がん 37 9 10 47 - 38
中毒 38 9 45 1 + 8
溺死 39 9 18 24 - 15
炎症/心臓 40 8 26 18 - 10
消化性潰瘍 41 8 38 5 + 3
百日咳 42 7 63 0 + 7
てんかん 43 6 36 8 - 2
内分泌疾患 44 6 22 23 - 17
卵巣がん 45 6 52 1 + 5
膵臓がん 46 5 31 9 - 4
肺がん 47 5 15 30 - 26
皮膚がん 48 5 66 0 + 5
B型肝炎 49 4 56 0 + 4
パーキンソン病 50 3 28 11 - 8
皮膚疾患 51 3 37 5 - 2
梅毒 52 3 62 0 + 3
リウマチ性心疾患 53 3 41 3 - 1
住血吸虫症 54 3 78 0 + 3
アルコール 55 3 30 10 - 7
子宮癌 56 2 51 1 + 1
膀胱がん 57 2 81 0 + 2
虫垂炎 58 2 44 1 + 0
リーシュマニア症 59 1 77 0 + 1
脳炎 60 1 48 1 - 0
C型肝炎 61 1 61 0 + 1
薬物使用 62 1 47 1 - 1
麻疹 63 1 71 0 + 1
上部呼吸器 64 1 58 0 + 1
戦争 65 1 60 0 + 1
関節リウマチ 66 1 49 1 - 1
その他の新生物 67 0 53 1 - 0
多発性硬化症 68 0 54 0 - 0
ジフテリア 69 0 68 0 + 0
クラミジア 70 0 65 0 + 0
アスカリアシス 71 0 64 0 + 0
中耳炎 72 0 69 0 + 0
デング熱 73 0 55 0 - 0
鉤虫症 74 0 72 0 - 0
トリクリア症 75 0 73 0 - 0
ハンセン病 76 0 70 0 - 0
ヨウ素欠乏症 77 0 74 0 - 0
トリパノソーマ症 78 0 75 0 - 0
シャーガス病 79 0 57 0 - 0
うつ病 80 0 83 0 - 0
ビタミンA欠乏症 81 0 79 0 - 0
貧血 82 0 80 0 - 0
統合失調症 83 0 82 0 - 0
変形性関節症 84 0 84 0 - 0
前立腺肥大 85 0 85 0 - 0
経口条件 86 0 86 0 - 0
TOTAL DEATHS

注: 人口は ベリーズ に均等化されています

ケニア

ケニア

ベリーズ

ベリーズ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020