ルクセンブルク VS インドネシア: トップ 10 の死因

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インドネシア インドネシア ルクセンブルク 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
ストローク 1 852 4 257 + 595
冠動脈心疾患 2 618 1 655 - 37
真性糖尿病 3 263 17 61 + 202
結核 4 215 55 2 + 213
肝疾患 5 214 12 75 + 139
肺疾患 6 187 5 242 - 56
下痢性疾患 7 152 42 6 + 146
高血圧 8 131 19 54 + 77
インフルエンザおよび肺炎 9 125 8 111 + 14
腎臓病 10 103 9 91 + 12
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 11 82 52 2 + 79
道路交通事故 12 73 30 25 + 48
肺がん 13 68 3 260 - 191
喘息 14 66 45 5 + 61
アルツハイマー病/認知症 15 64 2 298 - 233
乳がん 16 58 7 113 - 56
低出生体重 17 53 49 3 + 50
栄養失調 18 48 32 19 + 28
肝臓がん 19 47 25 49 - 1
子宮頸がん 20 46 38 10 + 36
滝 21 44 18 61 - 17
結腸直腸癌 22 43 6 131 - 88
口腔癌 23 38 33 19 + 19
先天異常 24 36 37 10 + 25
誕生外傷 25 35 59 1 + 34
白血病 26 28 20 53 - 25
暴力 27 28 48 3 + 25
リンパ腫 28 27 14 64 - 38
炎症/心臓 29 23 23 49 - 26
その他のけが 30 23 10 88 - 66
卵巣がん 31 20 27 35 - 15
パーキンソン病 32 20 16 62 - 42
デング熱 33 19 79 0 + 19
自殺 34 16 13 69 - 54
母性条件 35 15 63 0 + 14
前立腺がん 36 14 15 64 - 50
膵臓がん 37 13 11 82 - 69
溺死 38 11 54 2 + 9
内分泌疾患 39 10 21 53 - 43
皮膚がん 40 9 31 22 - 13
皮膚疾患 41 9 44 5 + 4
膀胱がん 42 9 26 44 - 35
髄膜炎 43 7 58 1 + 7
B型肝炎 44 7 60 1 + 6
胃がん 45 7 22 51 - 44
破傷風 46 7 69 0 + 7
子宮癌 47 6 36 16 - 9
百日咳 48 5 68 0 + 5
消化性潰瘍 49 5 41 7 - 2
梅毒 50 5 66 0 + 5
脳炎 51 4 65 0 + 4
火災 52 3 51 3 + 1
リウマチ性心疾患 53 3 34 19 - 16
食道がん 54 3 28 32 - 29
マラリア 55 3 81 0 + 3
虫垂炎 56 3 62 0 + 2
薬物使用 57 2 39 9 - 7
中毒 58 2 56 1 + 0
てんかん 59 2 35 17 - 15
その他の新生物 60 2 24 49 - 47
アルコール 61 1 29 25 - 24
C型肝炎 62 1 47 4 - 2
関節リウマチ 63 1 53 2 - 1
多発性硬化症 64 1 46 4 - 4
麻疹 65 1 70 0 + 1
戦争 66 0 67 0 + 0
上部呼吸器 67 0 61 0 - 0
アスカリアシス 68 0 76 0 + 0
ジフテリア 69 0 71 0 + 0
クラミジア 70 0 72 0 + 0
住血吸虫症 71 0 80 0 + 0
中耳炎 72 0 74 0 + 0
ハンセン病 73 0 75 0 - 0
トリパノソーマ症 74 0 84 0 - 0
シャーガス病 75 0 82 0 - 0
リーシュマニア症 76 0 83 0 - 0
ヨウ素欠乏症 77 0 73 0 - 0
トリクリア症 78 0 78 0 - 0
鉤虫症 79 0 77 0 - 0
前立腺肥大 80 0 57 1 - 1
変形性関節症 81 0 50 3 - 3
経口条件 82 0 64 0 - 0
貧血 83 0 40 8 - 8
ビタミンA欠乏症 84 0 86 0 - 0
統合失調症 85 0 43 6 - 6
うつ病 86 0 85 0 - 0
TOTAL DEATHS

注: 人口は ルクセンブルク に均等化されています

インドネシア

インドネシア

ルクセンブルク

ルクセンブルク

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020