ベリーズ VS インド: トップ 10 の死因

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インド インド ベリーズ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
冠動脈心疾患 1 449 1 192 + 256
肺疾患 2 260 11 46 + 214
ストローク 3 206 4 127 + 79
下痢性疾患 4 198 34 9 + 189
結核 5 129 33 9 + 120
インフルエンザおよび肺炎 6 116 7 97 + 19
真性糖尿病 7 80 3 141 - 60
肝疾患 8 79 9 58 + 22
低出生体重 9 70 25 20 + 51
滝 10 67 27 13 + 54
腎臓病 11 66 6 102 - 37
道路交通事故 12 63 8 88 - 25
喘息 13 58 35 8 + 50
自殺 14 51 16 28 + 24
その他のけが 15 44 14 36 + 9
口腔癌 16 40 67 0 + 40
アルツハイマー病/認知症 17 37 13 45 - 7
リウマチ性心疾患 18 37 41 3 + 34
高血圧 19 32 12 46 - 14
誕生外傷 20 30 32 9 + 21
肺がん 21 26 15 30 - 4
乳がん 22 24 23 22 + 3
先天異常 23 24 21 23 + 1
胃がん 24 24 20 23 + 1
結腸直腸癌 25 23 24 20 + 3
消化性潰瘍 26 20 38 5 + 15
暴力 27 15 2 146 - 130
溺死 28 14 18 24 - 9
脳炎 29 14 48 1 + 13
子宮頸がん 30 13 17 28 - 14
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 31 13 5 119 - 106
パーキンソン病 32 13 28 11 + 2
リンパ腫 33 12 50 1 + 11
食道がん 34 11 43 2 + 9
白血病 35 10 39 4 + 6
髄膜炎 36 10 46 1 + 8
膵臓がん 37 10 31 9 + 0
前立腺がん 38 9 10 47 - 38
肝臓がん 39 9 19 24 - 15
てんかん 40 9 36 8 + 1
母性条件 41 8 42 2 + 5
火災 42 7 40 4 + 3
アルコール 43 7 30 10 - 3
卵巣がん 44 6 52 1 + 6
皮膚疾患 45 5 37 5 - 0
デング熱 46 5 55 0 + 5
内分泌疾患 47 5 22 23 - 18
膀胱がん 48 4 81 0 + 4
炎症/心臓 49 4 26 18 - 14
関節リウマチ 50 4 49 1 + 2
麻疹 51 4 71 0 + 4
薬物使用 52 3 47 1 + 2
虫垂炎 53 3 44 1 + 2
百日咳 54 3 63 0 + 3
栄養失調 55 3 29 10 - 7
B型肝炎 56 2 56 0 + 2
マラリア 57 2 76 0 + 2
破傷風 58 2 59 0 + 2
子宮癌 59 2 51 1 + 1
皮膚がん 60 1 66 0 + 1
中毒 61 1 45 1 - 0
その他の新生物 62 1 53 1 - 0
多発性硬化症 63 1 54 0 + 0
梅毒 64 1 62 0 + 1
C型肝炎 65 0 61 0 + 0
リーシュマニア症 66 0 77 0 + 0
戦争 67 0 60 0 + 0
上部呼吸器 68 0 58 0 + 0
クラミジア 69 0 65 0 + 0
アスカリアシス 70 0 64 0 + 0
中耳炎 71 0 69 0 + 0
ジフテリア 72 0 68 0 + 0
ハンセン病 73 0 70 0 - 0
トリクリア症 74 0 73 0 - 0
鉤虫症 75 0 72 0 - 0
住血吸虫症 76 0 78 0 - 0
シャーガス病 77 0 57 0 - 0
トリパノソーマ症 78 0 75 0 - 0
ヨウ素欠乏症 79 0 74 0 - 0
ビタミンA欠乏症 80 0 79 0 - 0
貧血 81 0 80 0 - 0
うつ病 82 0 83 0 - 0
統合失調症 83 0 82 0 - 0
経口条件 84 0 86 0 - 0
変形性関節症 85 0 84 0 - 0
前立腺肥大 86 0 85 0 - 0
TOTAL DEATHS

注: 人口は ベリーズ に均等化されています

インド

インド

ベリーズ

ベリーズ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020