ガイアナ VS 赤道ギニア: トップ 10 の死因

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赤道ギニア 赤道ギニア ガイアナ 死亡
死因 Rnk 死亡 Rnk 死亡 概要
ヒト免疫不全ウイルスおよび援助 1 813 7 256 + 557
インフルエンザおよび肺炎 2 404 6 302 + 102
マラリア 3 295 33 30 + 265
低出生体重 4 202 22 89 + 113
誕生外傷 5 195 24 64 + 131
ストローク 6 193 2 1,022 - 829
冠動脈心疾患 7 185 1 1,335 - 1,150
道路交通事故 8 163 11 175 - 12
下痢性疾患 9 154 27 48 + 107
結核 10 142 16 137 + 5
真性糖尿病 11 132 3 579 - 446
先天異常 12 110 23 69 + 42
肝疾患 13 88 9 197 - 109
腎臓病 14 88 8 233 - 146
麻疹 15 80 77 0 + 80
高血圧 16 73 4 320 - 247
母性条件 17 61 35 28 + 33
梅毒 18 59 71 0 + 59
髄膜炎 19 56 44 17 + 39
肺疾患 20 53 13 174 - 121
百日咳 21 48 73 0 + 48
自殺 22 47 5 315 - 268
その他のけが 23 46 14 167 - 121
乳がん 24 37 19 96 - 59
内分泌疾患 25 32 12 174 - 142
喘息 26 29 36 25 + 3
炎症/心臓 27 28 20 92 - 64
子宮頸がん 28 25 21 91 - 67
アルツハイマー病/認知症 29 25 38 23 + 2
薬物使用 30 22 45 16 + 7
栄養失調 31 21 30 37 - 16
滝 32 20 48 11 + 9
暴力 33 20 10 194 - 174
肝臓がん 34 19 34 29 - 10
前立腺がん 35 19 17 123 - 104
溺死 36 17 15 145 - 127
口腔癌 37 15 40 20 - 5
てんかん 38 14 37 24 - 9
火災 39 13 41 19 - 6
結腸直腸癌 40 13 25 59 - 46
肺がん 41 12 29 38 - 26
破傷風 42 10 72 0 + 10
消化性潰瘍 43 10 26 54 - 45
中毒 44 9 65 1 + 9
リンパ腫 45 9 32 32 - 24
パーキンソン病 46 8 49 9 - 1
トリパノソーマ症 47 7 82 0 + 7
皮膚がん 48 7 55 5 + 2
胃がん 49 7 31 34 - 27
リウマチ性心疾患 50 6 47 13 - 7
皮膚疾患 51 6 56 3 + 3
卵巣がん 52 6 43 18 - 12
アルコール 53 5 57 3 + 2
食道がん 54 5 51 8 - 3
膵臓がん 55 5 42 19 - 14
膀胱がん 56 4 50 8 - 4
脳炎 57 3 53 7 - 4
子宮癌 58 3 46 13 - 10
虫垂炎 59 2 54 6 - 4
住血吸虫症 60 2 84 0 + 2
白血病 61 2 39 21 - 20
関節リウマチ 62 2 63 1 + 1
その他の新生物 63 1 28 40 - 39
ジフテリア 64 1 75 0 + 1
B型肝炎 65 1 59 2 - 1
上部呼吸器 66 1 66 1 + 0
多発性硬化症 67 1 61 1 - 1
クラミジア 68 0 80 0 + 0
C型肝炎 69 0 69 0 - 0
アスカリアシス 70 0 74 0 + 0
戦争 71 0 64 1 - 1
中耳炎 72 0 76 0 + 0
デング熱 73 0 60 2 - 2
鉤虫症 74 0 79 0 - 0
トリクリア症 75 0 78 0 - 0
ハンセン病 76 0 68 0 - 0
シャーガス病 77 0 81 0 - 0
リーシュマニア症 78 0 83 0 - 0
ヨウ素欠乏症 79 0 85 0 - 0
経口条件 80 0 67 0 - 0
変形性関節症 81 0 58 3 - 3
前立腺肥大 82 0 52 8 - 8
うつ病 83 0 86 0 - 0
ビタミンA欠乏症 84 0 70 0 - 0
貧血 85 0 18 99 - 99
統合失調症 86 0 62 1 - 1
TOTAL DEATHS

注: 人口は ガイアナ に均等化されています

赤道ギニア

赤道ギニア

ガイアナ

ガイアナ

知的エクササイズ

この知的演習のポイントは、2 つの国が同じ主導権を共有した場合に何が起こるかを測定することです。 死因。 これらの比較を可能にするために、人口を均等化し、各国の上位 10 の原因の合計死亡数を使用して「交換」をシミュレートしました。 左側のグラフを使用して国名で並べ替え、集計のプラスとマイナスの列を使用して国名を測定します。 総死亡数の違い。

平均余命の統計は世界中どこでも同じように計算されますが、私たちが死ぬ原因は非常に長くなる可能性があります 私たちが住んでいる場所によって異なります。 これらの違いにもかかわらず、まれな例外を除いて、死因のトップ 10 どの国でも、総死亡者数の 70 ~ 80% を占めます。 これは単なる知的訓練であり、 どちらの国がより健康であるかを比較したり、既存の平均余命ランキングに挑戦したりするためのものではありません。 あなたがしたい場合 80 を超える原因による総死亡数を確認し、比較する国を選択してください: https://www.globallifeexpectancy.com/ja/world-rankings-total-deaths

データについて

国間の意味のある比較はすべて、同じデータ ソースと年を使用して行う必要があります。 最も信頼できる 国際比較のソースは世界保健機関です。なぜなら、それはクロスのために標準化されているからです 文化比較。 また、毎年見直されるため、多くの場合、個々の国のデータよりも最新のものになります。 コンパイルには何年もかかる可能性があります。 WHO のデータには、以下に基づいて計算された各国の「予測」が含まれています。 発行前に各国との年次協議に基づいて。 ただし、WHOなどの違いがあります データは、さまざまな形態の心臓病とがんを分離し、アルツハイマー病と認知症を組み合わせています。 このトップ10には 両国の比較WHOデータが使用されました。

Data rounded. Decimals affect ranking.
Data Source: WORLD HEALTH ORGANIZATION 2020